つれづれデジカメ日記

ロボットを本当の意味でインテリジェントにするには、いくつかの重要な機能が必要です。

ロボット工学とマシンラーニング
マシンラーニングは、AI ロボットの学習能力とタスク実行能力を徐々に高めていくために不可欠なものです。ロボットのためのマシンラーニングは、ロボットが経験を通して得たリアルタイムのデータと文脈情報を利用して、新しい学習経路と能力を開発できるようにします。これにより、ロボットが環境の中で遭遇する新しいユニークな問題を解決できるようになります。


自然言語処理 (NLP)
自然言語処理 (NLP) とは、ロボットが人間の話す言葉をそのまま理解できるようにするための人工知能の一種です。NLP を搭載した AI ロボットは、通常次のようなタスクを行います。

人間からの質問への回答
音声認識
スピーチの感情認識
NLP によって、小売、ヘルスケア、接客分野の AI ロボットは、タッチレスキオスクで顧客と直接対話したり、人と人との接触を最小限にするために銀行で仮想アシスタントとして機能したり、高齢者居住地区で住民を楽しませたりすることができるようになります。


対話型 AI
対話型 AI は、データ、NLP、マシンラーニングを利用して、AI ロボットの人間との対話能力を次のレベルに引き上げます。対話型 AI をAMR や人型ロボットに使用する目的は、人とコンピューターの間でより人間らしい対話を提供することです。対話のたびに、ロボットはその会話をキャプチャー、処理、応答し、次の対話を予測して学習していきます。例えば、オハイオ州にある Lee's Famous Recipe Chicken は従業員不足に直面し、対話型 AI ソリューションをドライブスルーの顧客への挨拶、メニューに関する質問への回答、注文の受付に活用し始めました。

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